Sechsundzwanzig Prozent. Siebenundachtzig Prozent. Beide Zahlen geben an, wie viele Restaurants zu Beginn des Jahres 2026 KI einsetzten; beide stammen aus Umfragen, die ernst zu nehmen sind, und die Differenz zwischen ihnen ist das Aufschlussreichste auf dieser Seite. Die eine Zahl erfasst Betreiber, die angeben, KI-bezogene Tools zu nutzen. Die andere erfasst Betreiber, die angeben, irgendeine Form von KI zu nutzen, nachdem ihnen eine Liste vorgelegt wurde, die unter anderem Menüoptimierung und Bestandsverwaltung umfasste. Dasselbe Jahr, dieselbe Branche, 61 Prozentpunkte Unterschied. Zu wissen, warum diese Lücke besteht, ist mehr wert als jede Anbieter-Demo, denn genau auf dieser Lücke basiert jede Verkaufspräsentation. Eines ändert sich dabei in keinem Fall: Alle diese Tools lesen Ihre Verkaufshistorie aus; daher ist ein Restaurant-Kassensystem, das Artikel, Modifikatoren, Stornierungen und den jeweiligen Kassierer erfasst, der Unterschied zwischen einer Prognose und einer als solche getarnten Vermutung.
Im Folgenden geht es darum, wo KI derzeit in Restaurants wirklich Geld einbringt, warum der gästorientierte Bereich bei 6 % stagniert, um den einen Anwendungsfall, der eine echte Diskussion verdient, darum, was das alles kosten sollte, und um den Termin für die Einhaltung der europäischen Vorschriften, der am 2. August 2026 ansteht. Eine faire Warnung: Die Erfolge sind wenig glamourös. Die meisten Betreiber begegnen ihrem ersten funktionierenden Modell im Bestandsmanagement, wo es eine Bestellmenge für Donnerstag vorschlägt, und nicht an der Kasse, wo es Gäste bezaubert.
Die beiden Zahlen und warum sie voneinander abweichen
Der Bericht „State of the Restaurant Industry 2026“ der National Restaurant Association beziffert die Einführungsrate auf 26 %. Das ist der Anteil der Betreiber, die angeben, dass ihre Restaurants KI-bezogene Tools einsetzen. Am stärksten spüren sie den Einfluss im Marketing: 19 % der Full-Service- und 15 % der Limited-Service-Betreiber nutzen KI für ihre Marketingaktivitäten. Nur 6 % nutzen sie für Kundenbestellungen.
Der Bericht von TouchBistro aus dem Jahr 2026 zeichnet ein anderes Bild. Basierend auf einer Maru/Matchbox-Umfrage unter mehr als 600 Inhabern, Geschäftsführern und Betriebsleitern von Full-Service-Restaurants in allen fünfzig Bundesstaaten ergab sich, dass 87 % bereits irgendeine Form von KI nutzen, am häufigsten zur Menüoptimierung, gefolgt von Reservierungen und Buchungen sowie der Bestandsverwaltung.
Beides kann gleichzeitig zutreffen. Die Stichproben unterscheiden sich, und die Fragen unterscheiden sich noch weitaus stärker. Fragt man einen Gastronomiebetreiber, ob er „KI-bezogene Tools“ nutzt, stellt er sich einen Chatbot vor, bei dem er sich anmelden muss. Zeigt man ihnen eine Liste mit Funktionen, kreuzen sie diejenigen an, die ihre bestehende Software bereits im vergangenen Frühjahr still und leise eingeführt hat. Der entscheidende Hinweis findet sich in eben diesem TouchBistro-Bericht: Die Akzeptanz sank offenbar von 95 % im Jahr 2024 auf 87 % im Jahr 2026. Die Akzeptanz sinkt nicht einfach so. Bezeichnungen schon.
Das führt zur einzig vernünftigen Haltung: Behandeln Sie jede an Sie gerichtete Akzeptanzstatistik als Marketing, bis Sie die dahinterstehende Frage kennen. Ihre Entscheidung benötigt ohnehin keinen Branchendurchschnitt. Sie benötigt eine Aufgabe, eine Ausgangsbasis und eine Zahl.
Wo sich KI im Jahr 2026 tatsächlich bezahlt macht
Ein Muster zieht sich durch alle Betreiber, bei denen ich gesehen habe, dass dies funktioniert. KI zahlt sich aus, wenn sie Entwürfe erstellt, Prognosen liefert oder klassifiziert: und wenn ein Mensch noch immer die endgültige Freigabe erteilt, bevor etwas einen Gast oder Lieferanten erreicht. Sie enttäuscht, wenn von ihr erwartet wird, die Gastfreundschaft zu übernehmen.
Das Verfassen der Dinge, zu denen man nie kommt
Speisekartenbeschreibungen. Antworten auf Bewertungen. Stellenanzeigen. Die E-Mail an den Lieferanten, die du schon viermal umgeschrieben hast. Das ist der günstigste Einstieg: zwanzig Dollar im Monat, keine Integration, nichts, was den Betrieb lahmlegen könnte. Laut den NRA-Daten berichten hier zudem die meisten Betreiber von positiven Auswirkungen: was zeigt, dass die Hürde wirklich niedrig ist.
Zwei Einschränkungen gibt es jedoch. Lassen Sie niemals ein Modell Angaben zu Allergenen, Herkunft oder gesundheitsbezogenen Angaben verfassen, denn es wird etwas Plausibles und Falsches produzieren, und das ist kein Marketingproblem. Und lesen Sie alles laut vor, bevor es versendet wird. Generierte Texte haben einen ganz eigenen Klang, und Ihre Stammgäste kennen Ihre Stimme besser, als Sie denken.
Prognosen für Auslagen und Vorbereitungen
Nehmen Sie die Umsatzdaten der letzten achtzehn Monate auf Artikelebene, fügen Sie den Wochentag, das Wetter und den lokalen Veranstaltungskalender hinzu, und schon wird eine Prognose wirklich nützlich für die Vorbereitung der Mengen und die Backmengen. Hier liegt das Geld. Ein Bistro mit 90 Plätzen, das zweimal pro Woche Mise-en-place im Wert von vierzig Dollar zu viel vorbereitet, wirft jährlich viertausend Dollar weg, und niemand bemerkt es, weil es in einem Müllsack landet statt in der Gewinn- und Verlustrechnung.
Die ehrliche Einschränkung ist, dass diese Modelle genau dann am schwächsten sind, wenn man sie am dringendsten braucht. Ein Fest auf Ihrer Straße, eine Hitzewelle, ein Streik im öffentlichen Nahverkehr, der Dienstag, an dem ein Konkurrent zwei Häuser weiter schließt: All das liegt außerhalb der historischen Daten. Behandeln Sie die Prognose als Ausgangswert, den Ihr Küchenchef übergehen kann, nicht als Anweisung.
Bestellungen, Par-Bestände und Abweichungen
Vorgeschlagene Bestellmengen im Vergleich zum Sollbestand, Hinweise, wenn theoretischer und tatsächlicher Verbrauch voneinander abweichen, Warnmeldungen bei Preisänderungen eines Lieferanten. In Verbindung mit dem Beschaffungsmanagement ist dies die am wenigsten glamouröse und zugleich zuverlässigste KI im ganzen Haus.
Was in der Demo ausgelassen wird: Sie übernimmt Ihre Rezepte. Wenn Ihre Ausbeuten nur Schätzungen sind, haben Sie keine Intelligenz gekauft, sondern Ihre eigenen Schätzungen, in großem Maßstab und mit mehr Sicherheit. Optimieren Sie zuerst die zehn Rezepte mit dem höchsten Volumen.
Planung anhand einer Prognose
Arbeitskosten machen die andere Hälfte der Selbstkosten aus, und sie sind der Faktor, den man an einem Dienstagnachmittag noch verschieben kann. Geben Sie eine Gästeprognose in Ihren Dienstplan ein, und die Software wird Ihnen mitteilen, dass Sie am vergangenen Donnerstag fünf Kellner für einen Abend eingeteilt haben, für den dreieinhalb benötigt wurden: ein Gespräch, das niemand führt, wenn der Dienstplan aus Gewohnheit von der letzten Woche übernommen wird.
Der Haken ist, dass ein Modell anhand der Zahlen optimiert, die es sieht. Es weiß nicht, dass Ihr neuer Commis noch zwei Wochen lang einen ruhigen Bereich braucht, dass der Dienstplan für diesen Samstag der Grund ist, warum Ihr bester Barkeeper bleibt, oder dass eine Verkürzung der Schicht auf vier Stunden den Arbeitsweg für die betreffende Person unwirtschaftlich macht. Nutzen Sie das Tool, um offensichtliche Überbesetzungen zu erkennen, und entscheiden Sie dann nach eigenem Ermessen. Betreiber, die den Dienstplan unverändert vom Tool erstellen lassen, sparen zwar tendenziell 2 % an Personalkosten, zahlen dafür aber mit Umsatzverlusten, was weitaus teurer ist.
Der Papierkram, den niemand vermisst
Die Rechnungserfassung ist der stille Gewinner der letzten zwei Jahre. Fotografieren Sie einen Lieferschein, lassen Sie die Einzelposten kodieren und abgleichen, erkennen Sie Preisänderungen, die Ihr Lieferant nicht erwähnt hat. Die Zahlen von TouchBistro zeigen, dass 52 % der Full-Service-Betreiber die Rechnungsstellung bereits automatisiert haben. Übertragen Sie das in die Restaurantbuchhaltung, und der Monatsabschluss, der früher einen ganzen Sonntag in Anspruch nahm, dauert nur noch eine Stunde.
Automatisierung ist keine KI, und genau darin liegen die meisten Vorteile
Es lohnt sich, beide Begriffe zu unterscheiden, da die Ergebnisse für beide identisch aussehen. Automatisierung folgt von Ihnen festgelegten Regeln: Wenn eine Bestellung ein Dessert enthält, leitet sie diese zum richtigen Gang auf den Bildschirm der Konditorei weiter. KI leitet Muster ab, die Sie nicht festgelegt haben. Das Erste ist das, was Restaurants tatsächlich am meisten benötigen.
Die Einführungszahlen untermauern dies. Bei Full-Service-Betreibern ergab eine Untersuchung von TouchBistro, dass die Automatisierung von Online-Bestellungen bei 68 % lag, ein Anstieg gegenüber 57 % im Vorjahr, die Lohnabrechnung bei 54 %, die Rechnungsstellung bei 52 %, die Weiterleitung von Küchenaufträgen bei 52 % und das E-Mail-Marketing bei 51 %. Als Grund wird Geschwindigkeit genannt: 52 % nannten einen schnelleren Service, ein deutlicher Anstieg gegenüber 37 % im Vorjahr. Keine dieser Aufgaben erfordert ein Modell. Die Weiterleitung von Küchenbestellungen ist eine „Wenn-Dann“-Anweisung, die in ein Küchenanzeigesystem integriert ist.
Bevor Sie also irgendetwas kaufen, in dessen Namen „KI“ steht, gehen Sie durch, wofür Sie bereits bezahlen, und zählen Sie die Funktionen, die Sie noch nie aktiviert haben. Die meisten Restaurants verfügen über ein Jahr an ungenutzter Automatisierung. Das günstigste KI-Projekt in Ihrem Restaurant in diesem Jahr ist wahrscheinlich eine Regel, die Sie noch nicht geschrieben haben.
Warum die Gästebetreuung immer noch auf der Stelle tritt
Sechs Prozent. So viele Betreiber nutzen KI für Kundenbestellungen: und das, obwohl seit mehreren Jahren Ankündigungen zu hören waren, der Drive-Thru sei bereits an die KI übergeben worden. Die Verbraucherforschung erklärt das Zögern besser als jede Betreiberumfrage.
Die NRA befragte Restaurantgäste, womit sie sich wohlfühlen würden. Eine solide Mehrheit würde über ein Smartphone, eine Website, einen Kiosk oder ein Tablet am Tisch bestellen und bezahlen. 62 % würden eine Bestellung aufgeben, indem sie mit einer echten Person auf einem Videobildschirm sprechen. Nur 39 % würden dasselbe mit einer KI-generierten Figur tun. Fast die Hälfte würde gerne über eine Website oder App bestellen, während sie mit einem KI-Bot chattet; bei Millennials und der Generation Z sind es sogar sechs von zehn.
Lesen Sie das aufmerksam durch, denn darin liegt ein wesentlicher Unterschied. In schriftlicher Form akzeptieren Gäste KI. In gesprochener Form tun sie das, noch, nicht. Was auch immer die Technologie leisten kann: Die synthetische Stimme bleibt der Knackpunkt.
Die Meinung zur Technologie ist im Allgemeinen fast gleichmäßig gespalten: 41 % der Verbraucher sagen, sie verbessere das Gastronomieerlebnis, 38 % sagen, sie beeinträchtige es, 21 % sagen, sie mache keinen Unterschied. Etwas mehr als die Hälfte der Erwachsenen der Generation Z und der Millennials gibt an, dass Technologie das Erlebnis verbessere, gegenüber 23 % der Babyboomer. Entscheidend ist Ihre Kundenzusammensetzung, nicht der Trend. Ein Burger-Imbiss, der bis spät in die Nacht geöffnet ist, und eine Trattoria, in der sonntags zu Mittag gegessen wird, erfüllen unterschiedliche Anforderungen.
Die generationellen Unterschiede reichen über das Bestellverhalten hinaus. Eine Mehrheit der Erwachsenen der Generation Z steht Lebensmitteln offen gegenüber, die von einem Roboter oder einer Drohne geliefert werden, gegenüber etwa jedem fünften Babyboomer. Ein nützlicher Hinweis: Die Schlagzeile, die Sie gelesen haben, ist ein Durchschnittswert aus zwei sehr unterschiedlichen Kundenkreisen, und Sie bedienen einen davon und nicht den Durchschnitt.
Die Ketten liefern hier aufschlussreiche Erkenntnisse, wenn man sie ehrlich betrachtet. Yum Brands hat in über 300 Taco-Bell-Filialen mehr als zwei Millionen KI-Sprachbestellungen abgewickelt, das ist eine beachtliche operative Reichweite. Taco Bell hat zudem nach uneinheitlichen Ergebnissen öffentlich das Tempo seiner Einführung überdacht, und McDonald’s beendete 2024 seine Partnerschaft mit IBM im Bereich Sprach-KI. Wenn selbst die Unternehmen mit den größten Data-Science-Budgets in der Gastronomie öffentlich noch am Feilen sind, ist „schneller vorangehen“ eine seltsame Lektion für ein Restaurant mit sechzig Sitzplätzen.
Wo KI im Gästekontakt tatsächlich funktioniert, sind die Schnittstellen, die die Gäste bereits akzeptiert haben, nämlich Bildschirme statt Stimmen. Das Bestellen über E-Menüs und mobile Bestellplattformen mit sinnvollen Empfehlungen ist viel weniger umstritten als ein Telefonmitarbeiter, und man behält die Kontrolle über die Wortwahl.
Das Telefon ist der einzige Fall im Gästekontakt, über den es sich zu diskutieren lohnt
Hier ist das Argument dafür, und es hat nichts damit zu tun, dass die Technologie beeindruckend ist. Der derzeitige Fehlermodus ist schlimmer als ein Roboter. Um 19:40 Uhr an einem Freitag nimmt überhaupt niemand ab. Das Telefon klingelt neben der Kasse, während zwei Kellner einen ganzen Bereich bedienen, und der Anrufer reserviert woanders.
Rechnen Sie selbst nach, statt sich auf die Zahlen eines Anbieters zu verlassen. Rufen Sie das Anrufprotokoll Ihrer Telefonanlage oder Ihres Telefons für eine Woche ab und zählen Sie, wie viele Anrufe unbeantwortet blieben. Dreißig verpasste Anrufe, jeder vierte davon eine Reservierung, durchschnittliche Ausgaben von fünfunddreißig Dollar pro Person für zwei Gäste: Das sind fünfhundert Dollar entgangener Umsatz pro Woche. Wenn die Zahl bei vier verpassten Anrufen liegt, schließen Sie die Rechnung und kümmern Sie sich um etwas anderes.
Wenn Sie Testlauf eins durchführen, bestehen Sie auf vier Punkten: Das System beantwortet Fragen zu Öffnungszeiten, Adresse, Parkmöglichkeiten und den Grundlagen Ihrer Allergenrichtlinie, ohne etwas zu erfinden. Es trägt Buchungen in dasselbe System ein, aus dem Ihr Grundriss gelesen wird, und nicht in einen separaten Posteingang, aus dem jemand die Daten kopieren muss. Es leitet den Anruf an einen Mitarbeiter weiter, sobald es eine Beschwerde, einen Bedarf an Barrierefreiheit oder eine große Gruppe hört. Und es macht deutlich, dass es sich um eine KI handelt, was ab August 2026 in der EU keine Höflichkeitsfloskel mehr ist.
Auch die Gegenseite verdient Gehör. Laut den Daten von TouchBistro gehören die Beantwortung von Telefonanrufen und die Bestellung per Spracheingabe zu den am wenigsten genutzten Anwendungsbereichen der KI, und die eigene Empfehlung des Unternehmens lautet, die KI hinter den Kulissen arbeiten zu lassen und die Gespräche mit den Gästen menschlich zu gestalten. Das ist eine vertretbare Position. Meine Sichtweise ist enger gefasst: Eine KI, die um 19:40 Uhr abhebt, ist besser als ein Telefon, das niemand erreicht, und beide sind besser als ein Sprachassistent, der versucht, ein Degustationsmenü aufzuschwatzen.
Der europäische Teil, den die US-Artikel auslassen
Artikel 50 des EU-KI-Gesetzes gilt ab dem 2. August 2026, wobei die Leitlinien der Kommission am 20. Juli 2026 verabschiedet wurden. Die Strafen belaufen sich auf bis zu fünfzehn Millionen Euro oder 3 % des weltweiten Jahresumsatzes. Für eine Restaurantkette ist diese Zahl reine Show, aber die Verpflichtungen selbst sind gering, spezifisch und kostengünstig zu erfüllen, wenn man sie kennt.
In der Praxis sind vier Dinge entscheidend. Erstens: Wenn ein Chatbot oder Sprachassistent mit Ihren Gästen spricht, müssen die Menschen darüber informiert werden, dass sie es mit KI zu tun haben. Diese Gestaltungspflicht liegt beim Anbieter, also bei Ihrem Lieferanten; machen Sie dies daher zu einer Frage der Auftragsvergabe und lassen Sie sich die Antwort schriftlich geben. Zweitens: Als Betreiber sind Sie verpflichtet, alle Personen zu informieren, die einer Emotionserkennung oder biometrischen Kategorisierung ausgesetzt sind. Drittens, und das überrascht viele: Die Emotionserkennung am Arbeitsplatz ist seit dem 2. Februar 2025 gänzlich verboten, mit Ausnahme eng gefasster medizinischer oder sicherheitsrelevanter Fälle. Die Kamera, die bewertet, ob Ihre Kellner genug gelächelt haben, ist kein Compliance-Projekt, sondern eine verbotene Praxis. Viertens obliegt die maschinenlesbare Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten den Anbietern, wobei bereits auf dem Markt befindliche Systeme eine Übergangsfrist bis zum 2. Dezember 2026 haben: das sollten Sie wissen, bevor Sie ein von einem Modell erstelltes Menüfoto veröffentlichen.
Nichts davon ersetzt die DSGVO. Gästedaten, die in ein Tool für gezieltes Marketing eingespeist werden, benötigen weiterhin eine rechtmäßige Grundlage, eine Aufbewahrungsfrist und eine Auftragsverarbeitungsvereinbarung. Drei Fragen decken den Großteil des Risikos ab: Wo werden die Daten verarbeitet, werden unsere Gästedaten zum Trainieren Ihrer Modelle verwendet, und können Sie uns Ihre Offenlegung gemäß Artikel 50 vorlegen?
Ihre Daten sind die Voraussetzung, die Ihnen niemand verkauft
Jedes enttäuschende KI-Projekt, das ich beobachtet habe, scheiterte an dieser Stelle, nicht am Modell selbst. Die Eingabedaten waren nicht gut genug, um die gestellte Frage zu beantworten.
So sieht „gut genug“ aus: Umsätze, die auf Artikelebene mit Modifikatoren erfasst werden, nicht als Tagesumsätze; Stornierungen und Gratisartikel, die dem Benutzer zugeordnet werden, der sie in die Kasse eingegeben hat; Ausschuss, der unter einem Grundcode erfasst wird, anstatt stillschweigend unter den Tisch zu fallen; Rezepte mit Ausbeuten, die tatsächlich abgewogen wurden; Lieferantenrechnungen, die mit den Einzelposten abgeglichen sind, sodass eine Preiserhöhung als Zahl und nicht nur als Gefühl sichtbar wird. Benutzerspezifische Anmeldungen sind hier kein „Nice-to-have“, sondern bilden den gesamten Prüfpfad.
Achtzehn Monate lückenloser Datenhistorie sind eine angemessene Mindestanforderung, wenn man saisonale Schwankungen berücksichtigen will. Zwölf Monate reichen im Notfall aus. Drei Monate Daten reichen nicht aus, um einem Modell mitzuteilen, dass der August ruhig ist; daher wird es zuversichtlich einen normalen August prognostizieren, und Sie werden für eine ruhige Woche zu viel bestellen.
Nichts davon ist aufregend, und alles zusammen ist günstiger als die Software. Es zahlt sich zudem mit oder ohne KI aus: was das beste Argument dafür ist, damit zuerst zu beginnen.
Was es kosten sollte und der Test, der darüber entscheidet
Drei Preismodelle sind üblich: Eine pauschale monatliche Gebühr pro Standort, meist weil die Funktion in einer Software gebündelt ist, die Sie bereits nutzen; eine Gebühr pro Anruf oder pro Auftrag, wie sie die meisten Telefonagenten berechnen; und eine Lizenzierung pro Arbeitsplatz für die Entwurfswerkzeuge. Achten Sie besonders auf die mittlere Variante: Gebühren pro Auftrag skalieren mit Ihrem Erfolg und landen bei einer mittleren Full-Service-Marge, die die NRA für 2024 auf 2,8 % beziffert hat. Wachstum, das Sie Marge kostet, ist kein Wachstum.
Der Business Case passt auf eine Seite. Benennen Sie die Aufgabe. Ermitteln Sie für zwei Wochen den Basiswert in Stunden oder Dollar: gemessen, nicht aus dem Gedächtnis. Schätzen Sie die Einsparung, ziehen Sie die Abonnementkosten ab und notieren Sie ein Datum, an dem Sie das Projekt einstellen, falls sich die Zahl nicht verändert hat.
Rechnungserfassung, durchgerechnet: Sechzig Rechnungen pro Monat à drei Minuten Eingabezeit ergeben drei Stunden, sagen wir 54 Dollar an Arbeitskosten, zuzüglich der Preissteigerungen, die niemand bemerkt. Ein 40-Dollar-Tool, das 90 % korrekt kodiert und den Rest markiert, ist ein klares Ja. Ein 200-Dollar-Tool, bei dem Ihr Buchhalter immer noch jede Zeile überprüfen muss, ist ein „Nein“: egal, wie gut die Demo aussah.
Stellen Sie dann die Frage, die Anbieter am wenigsten mögen. Was passiert, wenn es falsch ist? Wer bemerkt es, wie schnell, und was kostet der Fehler? Eine Prognose, die um 10 % daneben liegt, kostet Sie etwas Verschwendung. Ein Telefonmitarbeiter, der die falsche Antwort zu Allergenen gibt, kostet Sie deutlich mehr als ein Abonnement.
Eine 90-tägige Testphase ohne Service-Risiko
Wählen Sie eine Aufgabe mit einer quantifizierbaren Kennzahl aus und verbringen Sie die ersten zwei Wochen damit, eine Basislinie zu ermitteln. Stunden, Dollar, Fehleranzahl, was auch immer die Aufgabe hervorbringt. Überspringen Sie diesen Schritt, werden Sie im dritten Monat über „Gefühle“ streiten.
In den Wochen drei bis sechs lassen Sie das Tool parallel zur manuellen Methode laufen und ändern sonst nichts. Noch nichts, was die Gäste betrifft. Sie wollen herausfinden, wie oft es falsch liegt und wie offensichtlich die Fehler sind: nicht, ob es zaubert.
In den Wochen sieben bis elf: Wenn das Tool die Basislinie übertrifft, entfernen Sie den manuellen Schritt und notieren Sie sich alles, was dabei schiefgeht. Diese Notiz ist das eigentliche Ergebnis, denn sie zeigt Ihnen, ob das Tool die Leistung kontrolliert verschlechtert oder den Service komplett lahmlegt.
Entscheiden Sie bis zum 90. Tag: Behalten, streichen oder auf eine weitere Backoffice-Aufgabe ausweiten. Erst nach einem Erfolg im Backoffice würde ich zulassen, dass irgendetwas KI-basiertes mit einem Gast in Berührung kommt. Und nichts in einem Pilotprojekt darf sich während des Servicebetriebs dem Zahlungsprozess oder den Allergendaten nähern. Niemals.
Was ich in diesem Jahr ignorieren würde
Sprachbestellungen im Speisesaal, wo Akustik und Atmosphäre die Hälfte dessen ausmachen, wofür die Gäste bezahlen. Roboter-Kellner, die nach wie vor eine Marketingausgabe mit Wartungsvertrag sind. Dynamische Preisgestaltung bei einer Speisekarte mit dreißig Positionen, bei der man Stammgäste wegen eines Rundungsfehlers verärgert und bei der sich ein genauer Blick auf die Preisstrategie der Speisekarte mehr auszahlt. Alles, was erfordert, dass Sie Ihre gesamte Verkaufshistorie auf die Plattform eines Anbieters exportieren, ohne dass es einen dokumentierten Weg gibt, diese wieder zurückzubekommen. Und alles, was Ihnen aufgrund der Buchstaben A und I verkauft wird, anstatt aufgrund der konkreten Aufgabe, die es jemandem im Arbeitsalltag abnimmt.
Die 42 % der Gastronomiebetreiber, die die NRA im Jahr 2025 als unrentabel einstufte, sind nicht aus Mangel an einem Geschäftsmodell in diese Lage geraten. Sie sind dort gelandet, weil die Lebensmittelkosten seit 2019 um 38 % gestiegen sind, die Personalkosten um 35 % und die Kartenzahlungsgebühren seit 2020 um 40 %. KI kann die Verschwendung um einen Prozentpunkt senken und einem Manager vier Stunden pro Woche zurückgeben. Wenn man sie daran misst, hat sie ihren Platz verdient. Wenn man sie bittet, die Wirtschaftlichkeit zu sanieren, wird sie der Liste lediglich ein weiteres Abonnement hinzufügen.
Zwei Aufgaben für diese Woche, beide kostenlos. Zählen Sie sieben Tage lang Ihre unbeantworteten Anrufe: das zeigt Ihnen, ob das Problem mit den Telefonanrufen in Ihrem Betrieb tatsächlich besteht. Rufen Sie dann die Artikelumsätze der letzten drei Monate ab und prüfen Sie, ob Modifikatoren, Stornierungen und Verschwendung tatsächlich erfasst sind: das zeigt Ihnen, ob ein Prognosetool überhaupt mit den vorhandenen Daten arbeiten kann. Wählen Sie danach eine Aufgabe aus. Keine Strategie.
Als Nächstes lesen: Aufbau eines Restaurant-Tech-Stacks, Statistiken zur Gastronomiebranche für 2026 und Selbstbestell-Kioske.
